Группа ученых из разных стран намерена создать симулятор, способный воспроизводить все, что происходит на Земле,— от погоды и эпидемий до международных финансовых расчетов и заторов на дорогах Бирмингема.
Получивший название «Живой симулятор Земли» (LES), этот проект призван помочь ученым понять, что происходит на нашей планете, как поведение человека влияет на развитие общества, и каким образом формируется окружающий нас мир.
«Многие сегодняшние проблемы,— в том числе социальная и экономическая нестабильность, войны, распространение болезней— связаны с человеческим поведением, но, похоже, существует серьезное непонимание того, как работают общество и экономика»,— говорит доктор Хелбинг из Швейцарского федерального технологического института, возглавляющий проект FuturICT, в рамках которого создается симулятор.
Ускоритель знаний
Благодаря таким проектам, как Большой адронный коллайдер— ускоритель элементарных частиц, построенный на границе Франции и Швейцарии,— ученые больше знают о древней вселенной, чем о нашей собственной планете, утверждает доктор Хелбинг.
Человечеству, добавляет он, нужен «ускоритель знаний», который позволит сталкивать между собой не элементарные частицы, а различные области знания. «Открытие скрытых законов и процессов, определяющих жизнь общества,— это наиболее насущная научная задача нашего века»,— говорит ученый.
Результатом этой работы может стать LES. С его помощью, вероятно, можно будет прогнозировать распространение инфекционных заболеваний— таких как свиной грипп,— определять методы борьбы с климатическими переменами или даже обнаруживать самые тонкие намеки на грядущие финансовые кризисы.
Но как может функционировать такая колоссальная система?
Для начала ее нужно будет «напитать» данными— огромным количеством данных, которые будут включать все, что происходит на планете, говорит доктор Хелбинг.
А двигателем системы станет цепь пока не построенных суперкомпьютеров, способная обрабатывать информацию с невиданной скоростью. И хотя «железо» для этой системы пока не готово, данные для нее уже собираются, добавляет ученый.
К примеру, в рамках проекта «Кожа планеты», осуществляемого под эгидой американского аэрокосмического агентства НАСА, создается исполинская сеть датчиков, собирающих климатическую информацию из воздуха, земли, моря и космоса.
Кроме того, по словам доктора Хелбинга, он и его коллеги уже определили в интернете более 70 источников данных, которыми можно будет пользоваться. В их числе онлайн-энциклопедия Wikipedia, картографический сервис Google Maps и хранилище данных британского правительства Data.gov.uk.
Море информации, в котором мы тонем
Интеграция таких потоков данных, получаемых в режиме реального времени, с миллионами других источников информации— от финансовых рынков до медицинских наблюдений или, скажем, социальных сетей— вот, что в конце концов станет питательной средой для работы симулятора, убежден доктор Хелбинг.
А следующим шагом станет определение рамок, которые позволят трансформировать эту исполинскую трясину данных, в которой вполне можно утонуть, в некие модели, которые смогут достаточно точно воспроизводить то, что происходит на Земле.
Это станет возможным только с привлечением социологов, компьютерщиков и инженеров: они определят набор правил, по которым будет работать LES. И эту работу нельзя поручать традиционным исследователям-социологам, убежден доктор Хелбинг, поскольку в их случае обычно годы работы приводят к получению весьма ограниченных объемов данных.
Нельзя полагаться и на те результаты, которые были получены раньше: технология, которая понадобится для безупречной работы LES, появится только в течение наступающего десятилетия, считает ученый.
Человеческое поведение
Например, при том что LES должен будет составлять мозаику из гигантских объемов данных, ему одновременно придется понимать и то, что значат все эти данные. А это, по словам доктора Хелбинга, станет возможным только с взрослением технологий так называемой семантической паутины.
Скажем, база данных о загрязнении воздуха сегодня будет с точки зрения компьютера выглядеть примерно так же, как сведения о глобальных финансовых транзакциях: это, по большому счету, просто огромное количество разных цифр.
А технология семантической паутины кодирует не только сами данные, но и их описание, что дает возможность компьютеру воспринимать информацию в более широком контексте.
Более того, добавляет доктор Хелбинг, новый подход к объединению данных требует отделять общую информацию от имеющей отношение непосредственно к конкретному человеку.
Это позволит системе LES работать с информацией о деятельности того или иного человека, но при этом не вторгаться в область его личных данных.
Как только будет определен подход к обработке масштабных объемов информации социального и экономического порядка, появится необходимость строить суперкомпьютерные центры, которые смогут собирать эти данные, анализировать их и воспроизводить то, что происходит на Земле.
Но даже сама задача построения сети такой мощности, которая позволит справиться с колоссальными объемами информации, необходимыми для LES, очень сложна. Правда, добавляет специалист, ее нельзя считать неразрешимой.
Если посмотреть на мощности фирмы Google, например, станет ясно, что LES не должен споткнуться об эту проблему, соглашается Пит Уорден, основатель проекта OpenHeatMap и специалист информационному анализу.
Руководство Google неохотно говорит о том объеме данных, который портал в состоянии обработать. Тем не менее ходили слухи, что на май 2010 года компания располагала где-то 39 тысячами серверов, на которых обрабатывала эксабайт данных в месяц. Этого объема достаточно для того, чтобы заполнить 2 миллиарда компакт-дисков.
Информация— еще не все
Если учесть, что для симуляции пригодится лишь небольшая часть нескольких сотен эксабайтов информации, обрабатываемой во всем мире, сама обработка данных не будет слабым местом системы, полагает Пит Уорден.
«Сбор необходимых данных будет представлять значительно более трудную задачу, также как и понимание того, что полезного можно из полученных сведений извлечь»,— говорит он.
Обладание огромным объемом информации недостаточно для достоверного моделирования планеты,— утверждает Уорден.— Экономика и социология, несмотря на массу информации, доступную в последнее время, так и не смогли создать теории, способные предсказать будущие процессы. Я не уверен, что еще больший объем информации здесь что-то кардинально изменит».
«Дело не в том, что мы недостаточно знаем о проблемах нашего мира, проблема в том, что мы не предпринимаем никаких действий на основе имеющейся информации,»— утверждает ученый.
Несмотря на всю сложность проекта, еще большей ошибкой, как считает доктор Хелбинг, было бы нежелание использовать современные и будущие возможности компьютеров для лучшего понимания глобальных социо-экономических тенденций.
«В последние годы стало, например, очевидным то, что нам нужны более эффективные показатели, чем ВВП для того, чтобы оценивать развитие общества и качество жизни населения»,— говорит он.
«В конце концов суть LES состоит в том, чтобы получить более совершенные методы оценки состояния общества,— говорит Хелбинг,— в частности, по таким вопросам, как здоровье, образование, окружающая среда и, наконец, что не менее важно, счастье».
коментарии:
Чего им не хватает...
Начинание замечательное. Уверен - и информации достаточно (более, чем достаточно!) и компьютеры есть мощные... Вот только не хватает самого главного - понимания того, что весь наш мир, как совокупность [взаимосвязанных] систем разного характера, порядка и уровней иерархии, развиваются по единым законам, законам Универсальной Эволюции! (Для скептиков - тут нет никакого псевдонаучного шаманства! Законы развития систем давно существуют!)
Без понимания этого простого факта работа мегасуперкомпьютеров с безбрежным океаном данных будет напоминать работу мощных бульдозеров на мусорной свалке. Что-то делают, перекладывают, утрамбовывают, сортируют, но... что в итоге? Тот же мусор, только "вид с боку".
"всемирные замахи" бессильных умов
Большой Адронный Коллайдер - средство выживания научного сообщества в отсутствии новых научных идей. На гигантской уникальной установке все результаты обречены на уникальность и значимость.
Создание модели планеты земля - международная афера научного сообщества, находящегося в тупике идей. Постановка задачи с числом неизвестных величин, на порядки превышающим число измеримых величин.
"...Открытие скрытых законов и процессов, определяющих жизнь общества,— это наиболее насущная научная задача нашего века..." СОВЕРШЕННО НЕЛЕПАЯ ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ В УСЛОВИЯХ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ БАНКОВСКИХ ОПЕРАЦИЙ. Как минимум, нужно знать траффик капиталов в мире.
Вот это замечательно! Создаётся основа Глобальной Автоматизированной Системы Оперативного Учёта Событий!
ТехНоосфера, которую рано или поздно придётся строить на Земле, не сможет обойтись без "искусственного вездесущего Бога" - Глобальной Автоматизированной Системы Оперативного Учёта Событий!
Только через эту систему может быть услышан каждый самодеятельный Гений Науки, ныне амбициозно-презрительно полностью игнорируемые российским и мировым научным сообществом! Игнорируются такие научные открытия, как три закона элементарных артикуляций согласных и гласных звуков речи. Созданные на основе этих законов интуитивно понятный унифицированный плоский линейный алфавит Симметрица Макеева для зрячих людей. Интуитивно понятный унифицированный рельефно-точечный шрифт Симметрица Брайля-Макеева для зрячих людей. Интуитивно понятная по-настоящему эргономичная Клавиатура с вращаемыми блоками клавиш равно для зрячих и незрячих людей (Патент России RU 63948 U1 от 10 июня 2007). И так далее!
Интуитивно понятный унифицированный рельефно-точечный шрифт Симметрица Брайля-Макеева для НЕЗРЯЧИХ людей.
Это не утопия
Создание симулятора земли - это неизбежность. Современные технологии это позволяют. Однако, политические, пропагандисткие и иные заменители информации будут ещё очень долго давить на способ сбора инфомации и её анализ. В частности этот можно понять из событий прошлого века. Пример Вторая Мировая Война, на так до сих пор вызывает споры, кто победил, что такое фашизм и т. д. Конечно создание симулятора земли изменит пониманимание самой истории. Собранная информация, о возможностях экономики сможет проецировать её в близкое и далёкое прошлое. Наконец можно будет просчитать стоимость одного легионера Древнего Рима и понять, кде на Итальяском побережье ковали мечи, из какой кожи шили доспехи и какими ресурсами располагал Древний Мир, Нациская Германия, Советский союз и его союзники. Вот вам прообраз машины машины времени, позволяющая двигаться в прошлое и будушее. Смущает, однако, что пока всякая инфомация смешана с иделогией. При таком раскладе возмжно наличие нескольких симуляторов, где одни и те же явления будут сильно различаться.
http://www.gzt.ru/topnews/science/-uchenye-hotyat-sozdatj-deistvuyuschuyu-modelj-/342134.html<\/u><\/a>
цитата: |
Виртуальная модель Земли поможет нам понять как связаны все информационные потоки, объекты и их структуры в масштабах планеты, а позже и всей Солнечной системы.. Чем более структурированную и объемную модель Земли мы построим, тем больше интересного мы сможем из неё извлечь, в частности - фрактальную матрицу событий, которая безусловно существует и управляется коллективным разумом. Безусловно в первую очередь нужно изучить систему коммуникаций (транспорт, телефон, интернет и т.д ) и историю всех значимых и экстремальных событий.. |
|